Lihat sumber Simulasi Monte Carlo

Simulasi Monte Carlo adalah metode statistik yang menggunakan [[bilangan acak]] untuk memodelkan dan menganalisis sistem yang kompleks dan acak. Metode ini sangat berguna dalam [[teori probabilitas]] karena memungkinkan peneliti untuk memperkirakan probabilitas dan hasil dari berbagai skenario tanpa harus melakukan eksperimen nyata.

== Prinsip Dasar Simulasi Monte Carlo ==
Simulasi Monte Carlo melibatkan pembuatan banyak percobaan acak menggunakan komputer. Hasil dari simulasi ini digunakan untuk memperkirakan probabilitas, nilai rata-rata, dan distribusi dari suatu variabel acak. Metode ini sering digunakan ketika perhitungan analitik terlalu sulit atau tidak praktis.

== Aplikasi Simulasi Monte Carlo ==
Metode ini banyak digunakan dalam [[keuangan]], [[fisika]], [[manajemen risiko]], dan [[penelitian operasional]]. Contohnya, dalam analisis harga saham, simulasi Monte Carlo digunakan untuk memperkirakan pergerakan harga di masa depan.

== Kelebihan dan Keterbatasan ==
Simulasi Monte Carlo sangat fleksibel dan dapat diterapkan untuk berbagai masalah. Namun, hasil simulasi sangat bergantung pada jumlah percobaan dan kualitas [[pembangkitan bilangan acak]] yang digunakan.