Tokenisasi dalam Pembelajaran Mesin

Dalam bidang Pembelajaran Mesin, tokenisasi merupakan proses penting yang digunakan untuk mempersiapkan data teks sebelum dianalisis lebih lanjut. Tokenisasi memungkinkan algoritma untuk mengubah teks mentah menjadi representasi numerik yang bisa diproses komputer.

Tokenisasi sebagai Pra-pemrosesan

Tokenisasi biasanya dilakukan sebagai tahap awal pra-pemrosesan data dalam proyek pembelajaran mesin, khususnya ketika bekerja dengan data berbasis teks seperti analisis sentimen atau klasifikasi teks.

Token dan Vektorisasi

Setelah proses tokenisasi, token dapat dikonversi menjadi vektor melalui metode seperti bag-of-words atau embeddings. Proses ini memungkinkan model pembelajaran mesin untuk mengenali pola dan hubungan dalam data.

Tantangan Tokenisasi

Beberapa tantangan yang dihadapi dalam tokenisasi meliputi pengelolaan bahasa yang kompleks, penggunaan slang, dan penanganan bahasa alami yang tidak baku.