Tantangan dalam Penerapan Prescriptive Analytics

Meskipun prescriptive analytics menawarkan banyak manfaat, penerapannya tidak lepas dari berbagai tantangan yang harus dihadapi organisasi. Tantangan ini dapat berasal dari aspek teknis maupun sumber daya manusia.

Kualitas dan Integritas Data

Keberhasilan prescriptive analytics sangat bergantung pada kualitas data yang digunakan. Data yang tidak lengkap, tidak akurat, atau tidak terintegrasi dapat mengakibatkan rekomendasi yang salah dan berisiko bagi bisnis.

Kompleksitas Model

Model prescriptive analytics sering kali sangat kompleks dan memerlukan keahlian khusus dalam statistika dan pemrograman. Organisasi harus berinvestasi pada pelatihan dan perekrutan tenaga ahli agar implementasi berjalan efektif.

Perubahan Budaya Organisasi

Penerapan prescriptive analytics juga menuntut perubahan budaya organisasi. Pengambilan keputusan berbasis data harus menjadi bagian dari proses bisnis, menggantikan intuisi atau pengalaman semata.