Quantile Regression

Quantile regression adalah metode dalam statistika yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel independen dan quantile dari variabel dependen. Berbeda dengan regresi linier biasa yang memodelkan rata-rata, quantile regression dapat digunakan untuk mempelajari berbagai titik pada distribusi data.

Definisi Quantile Regression

Quantile regression memungkinkan analisis yang lebih fleksibel terhadap data, terutama ketika distribusi data tidak simetris atau mengandung outlier. Dengan menggunakan quantile regression, analis dapat memahami bagaimana variabel independen memengaruhi quantile tertentu dari variabel dependen.

Keunggulan Quantile Regression

Salah satu keunggulan utama quantile regression adalah kemampuannya untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang hubungan antara variabel. Metode ini sangat berguna dalam bidang ekonomi dan keuangan, di mana distribusi data sering tidak normal.

Penerapan Quantile Regression

Quantile regression digunakan dalam analisis risiko, peramalan pendapatan, dan studi distribusi upah. Selain itu, teknik ini juga diterapkan dalam penelitian epidemiologi untuk memahami hubungan antara faktor risiko dan distribusi hasil kesehatan.