Prescriptive Analytics

Prescriptive Analytics adalah salah satu cabang dari analitik data yang berfokus pada pemberian rekomendasi tindakan berdasarkan hasil analisis data dan prediksi masa depan. Berbeda dengan descriptive analytics yang hanya menggambarkan apa yang telah terjadi, dan predictive analytics yang memprediksi apa yang akan terjadi, prescriptive analytics menawarkan solusi tentang apa yang sebaiknya dilakukan agar hasil yang diinginkan dapat tercapai.

Konsep Dasar

Prescriptive analytics memadukan berbagai metode seperti machine learning, simulasi, dan optimasi matematis untuk menghasilkan rekomendasi tindakan. Dengan menggabungkan data historis, model prediktif, dan aturan bisnis, prescriptive analytics dapat mengidentifikasi tindakan terbaik dalam menghadapi situasi tertentu.

Proses Kerja

Proses prescriptive analytics dimulai dengan pengumpulan data, pembentukan model prediktif, hingga simulasi berbagai skenario. Hasil akhir dari proses ini adalah rekomendasi tindakan yang dapat dijalankan untuk mencapai tujuan bisnis.

Aplikasi Prescriptive Analytics

Prescriptive analytics banyak digunakan pada bidang keuangan, manufaktur, logistik, dan kesehatan. Misalnya, dalam sektor logistik, teknologi ini membantu menentukan rute pengiriman terbaik untuk mengurangi biaya dan waktu tempuh.