Perbedaan Data Analis, Data Scientist, dan Data Engineer

Dalam dunia data science, terdapat beberapa profesi yang memiliki tugas dan tanggung jawab berbeda, salah satunya adalah data analis. Selain data analis, terdapat pula data scientist dan data engineer yang sering kali dianggap serupa, padahal masing-masing memiliki fokus yang berbeda dalam pengelolaan dan analisis data.

Data Analis

Data analis fokus pada pengumpulan, pembersihan, dan analisis data untuk menghasilkan laporan dan visualisasi yang mendukung pengambilan keputusan bisnis. Mereka biasanya menggunakan alat seperti Excel, Tableau, dan SQL dalam pekerjaannya.

Data Scientist

Data scientist memiliki tanggung jawab yang lebih luas, termasuk membangun model prediktif menggunakan machine learning dan algoritma statistik. Mereka sering menggunakan bahasa pemrograman seperti Python dan R (bahasa pemrograman) untuk menciptakan solusi analitik yang kompleks.

Data Engineer

Data engineer bertugas membangun dan memelihara infrastruktur data seperti data pipeline dan data warehouse. Mereka memastikan data dapat diakses dan digunakan dengan mudah oleh data analis dan data scientist. Alat yang sering digunakan antara lain Apache Spark, Hadoop, dan ETL tools.