Penanganan Outlier dalam Data

Penanganan outlier merupakan langkah penting dalam pra-pemrosesan data sebelum analisis lebih lanjut dilakukan. Teknik penanganan yang tepat dapat meningkatkan kualitas hasil analisis dan model prediktif.

Menghapus Outlier

Salah satu metode paling sederhana untuk menangani outlier adalah dengan menghapus data anomali dari dataset. Namun, metode ini harus dilakukan dengan hati-hati agar tidak menghilangkan informasi penting.

Transformasi Data

Transformasi seperti log atau square root dapat digunakan untuk mengurangi efek outlier. Cara ini sering digunakan dalam regresi atau analisis varian untuk menstabilkan varians.

Model Robust

Penggunaan model statistik yang robust, seperti regresi robust atau metode non-parametrik, juga dapat membantu mengurangi dampak outlier tanpa harus menghapus data tersebut. Pemilihan metode tergantung pada tujuan analisis dan karakteristik data.