Optimasi Evolusioner

Optimasi evolusioner adalah pendekatan untuk menemukan solusi terbaik dari suatu permasalahan dengan meniru proses evolusi biologis. Teknik ini sangat efektif ketika ruang solusi sangat besar dan tidak mungkin dijelajahi secara sistematis oleh algoritma konvensional. Optimasi evolusioner menjadi andalan untuk menyelesaikan berbagai masalah optimasi yang tidak linier dan multidimensi.

Metode-Metode Optimasi

Beberapa metode yang termasuk dalam optimasi evolusioner adalah algoritma genetika, strategi evolusi, dan pemrograman genetik. Masing-masing memiliki kekhasan dalam representasi solusi dan operator evolusi yang digunakan.

Kriteria Evaluasi

Solusi dalam optimasi evolusioner dievaluasi menggunakan fungsi objektif yang merepresentasikan kualitas solusi. Evaluasi ini sangat penting untuk menentukan individu mana yang akan bertahan dalam proses seleksi.

Implementasi dan Aplikasi

Optimasi evolusioner telah diimplementasikan pada berbagai bidang seperti penjadwalan, pengaturan parameter jaringan saraf tiruan, dan desain sistem teknik.