F-Score dan Precision-Recall Curve

Precision-Recall Curve adalah alat visualisasi yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja model klasifikasi, terutama pada data tidak seimbang. F-Score sangat berkaitan erat dengan precision-recall curve karena keduanya berfokus pada presisi dan rekal.

Hubungan antara F-Score dan Kurva Precision-Recall

Nilai F-Score dapat diinterpretasikan sebagai titik pada precision-recall curve di mana keseimbangan antara presisi dan rekal tercapai. Dengan demikian, precision-recall curve membantu dalam memilih ambang batas prediksi yang optimal.

Interpretasi Kurva Precision-Recall

Precision-recall curve menampilkan trade-off antara presisi dan rekal pada berbagai threshold. F-Score sering digunakan untuk memilih threshold yang memberikan performa terbaik pada kurva ini.

Aplikasi dalam Evaluasi Model

Kurva precision-recall dan F-Score sering digunakan bersamaan dalam evaluasi model pada kompetisi machine learning, seperti Kaggle, serta dalam publikasi penelitian ilmiah.