Etika dan Tantangan Model Bahasa Besar

Penggunaan Model Bahasa Besar (LLM) dalam berbagai aplikasi teknologi telah menimbulkan sejumlah persoalan etika dan tantangan tersendiri. Meskipun membawa manfaat besar, model ini juga berpotensi menimbulkan masalah jika tidak digunakan secara bijak.

Isu Bias dan Diskriminasi

LLM dapat memunculkan bias algoritma, karena model belajar dari data yang mungkin sudah mengandung bias sosial atau budaya. Hal ini bisa berdampak pada diskriminasi kelompok tertentu atau penyebaran stereotip melalui jawaban yang dihasilkan.

Privasi Data

Dalam proses pelatihan, LLM sering menggunakan data yang diambil dari internet, termasuk potensi data pribadi. Oleh karena itu, isu privasi data menjadi perhatian penting untuk mencegah kebocoran informasi sensitif.

Penyalahgunaan dan Disinformasi

LLM berpotensi disalahgunakan untuk membuat deepfake teks, penipuan, atau penyebaran disinformasi. Oleh sebab itu, pengembangan dan penggunaan LLM harus disertai dengan regulasi dan prinsip etika kecerdasan buatan yang ketat.