Deep Learning

Deep learning adalah salah satu teknik lanjutan dalam machine learning yang menggunakan struktur jaringan saraf tiruan berlapis-lapis untuk memproses data. Teknik ini telah membawa kemajuan besar dalam bidang kecerdasan artifisial terutama dalam tugas-tugas yang melibatkan data kompleks seperti gambar, suara, dan teks.

Struktur Deep Learning

Model deep learning terdiri dari banyak lapisan (layers) yang memungkinkan komputer mempelajari representasi data secara bertahap dari tingkat sederhana hingga kompleks. Lapisan-lapisan ini meniru cara kerja otak manusia dalam mengenali pola.

Aplikasi Deep Learning

Deep learning banyak digunakan dalam pengenalan suara, pengenalan gambar, penerjemahan otomatis, dan mobil otonom. Kemampuannya mengolah data dalam jumlah besar membuatnya sangat efektif untuk aplikasi-aplikasi canggih.

Kelebihan dan Kekurangan Deep Learning

Meskipun sangat powerful, deep learning membutuhkan sumber daya komputasi yang besar dan data dalam jumlah banyak. Selain itu, model deep learning sering kali sulit untuk dijelaskan (black box), sehingga menimbulkan tantangan dalam aspek transparansi dan etika.