Cara Membaca Boxplot

Boxplot merupakan alat visualisasi yang efektif untuk memahami distribusi data. Namun, pemahaman yang benar tentang cara membaca boxplot sangat penting agar analisis data menjadi akurat dan informatif. Dengan memahami komponen-komponen utama dan interpretasinya, kita dapat dengan mudah mengenali pola dan perbedaan dalam data.

Interpretasi Median dan Kuartil

Garis di dalam kotak boxplot menunjukkan nilai median, yang merupakan nilai tengah dari data. Kuartil pertama (Q1) dan kuartil ketiga (Q3) membatasi kotak, menandai 25% dan 75% data. Jarak antara Q1 dan Q3 disebut interkuartil range (IQR), yang mengukur sebaran data di sekitar median.

Menilai Simetri dan Skewness

Jika median berada di tengah kotak dan whisker memiliki panjang yang sama, data cenderung simetris. Jika tidak, maka data mungkin memiliki skewness atau kemencengan ke kanan atau kiri. Boxplot memudahkan identifikasi kemencengan (statistik) tersebut.

Outlier dan Pencilan Data

Titik yang berada di luar whisker merupakan outlier, yaitu data yang jauh dari sebaran utama. Hal ini penting untuk diperhatikan karena outlier dapat mempengaruhi analisis dan interpretasi data.