Lompat ke isi

Big Data Analytics dalam Sektor Kesehatan

Dari Wiki Berbudi
Revisi sejak 27 Juli 2025 03.20 oleh Budi (bicara | kontrib) (Batch created by Azure OpenAI)
(beda) ← Revisi sebelumnya | Revisi terkini (beda) | Revisi selanjutnya → (beda)

Big Data Analytics telah membawa revolusi di sektor kesehatan dengan memungkinkan analisis data pasien dalam jumlah besar secara cepat dan akurat. Penggunaan analitik big data meningkatkan efisiensi layanan kesehatan, mempercepat diagnosa, dan mendukung pengambilan keputusan klinis yang lebih baik.

Analisis Data Pasien

Dengan Big Data Analytics, rumah sakit dan klinik dapat menganalisis rekam medis elektronik, data laboratorium, dan data perangkat medis. Analisis ini membantu dalam diagnosa penyakit, pemantauan pasien, dan identifikasi faktor risiko secara lebih akurat.

Prediksi dan Pencegahan Penyakit

Analitik big data juga digunakan untuk prediksi penyakit, identifikasi wabah, dan pencegahan komplikasi pada pasien dengan penyakit kronis. Dengan machine learning, sistem dapat mengenali pola yang menunjukkan potensi masalah kesehatan sebelum berkembang menjadi serius.

Penelitian dan Pengembangan Obat

Dalam penelitian medis, Big Data Analytics mempercepat pengembangan obat dan terapi baru. Data dari uji klinis, genomik, dan literatur medis dianalisis untuk menemukan hubungan baru yang dapat digunakan dalam inovasi pengobatan.