Lompat ke isi

Peran GPU dalam Kecerdasan Buatan

Dari Wiki Berbudi
Revisi sejak 26 Juli 2025 01.36 oleh Budi (bicara | kontrib) (Batch created by Azure OpenAI)
(beda) ← Revisi sebelumnya | Revisi terkini (beda) | Revisi selanjutnya → (beda)

Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi salah satu bidang yang sangat diuntungkan oleh kemajuan teknologi GPU. GPU mampu mempercepat proses pelatihan dan inferensi model AI, khususnya dalam aplikasi yang membutuhkan komputasi paralel berskala besar.

Deep Learning dan GPU

Dalam deep learning, GPU digunakan untuk mempercepat proses pelatihan jaringan saraf tiruan. Berkat arsitektur paralel GPU, jutaan operasi matematika dapat dilakukan secara bersamaan, sehingga mempercepat waktu pelatihan secara signifikan.

Framework AI yang Mendukung GPU

Banyak framework AI seperti TensorFlow dan PyTorch yang telah dioptimalkan untuk mendukung akeselerasi GPU. Hal ini memungkinkan para peneliti dan praktisi AI untuk mengolah data dalam jumlah besar dan melakukan eksperimen dengan lebih efisien.

Aplikasi AI Berbasis GPU

Selain pelatihan model, GPU juga digunakan dalam aplikasi computer vision, pemrosesan bahasa alami, dan robotika. Penggunaan GPU telah membuka babak baru dalam pengembangan solusi AI yang lebih canggih dan real-time.