Lompat ke isi

Teori Graf dalam Struktur Data AI

Dari Wiki Berbudi
Revisi sejak 5 Agustus 2025 03.49 oleh Budi (bicara | kontrib) (Batch created by Azure OpenAI)
(beda) ← Revisi sebelumnya | Revisi terkini (beda) | Revisi selanjutnya → (beda)

Teori graf adalah cabang matematika diskrit yang mempelajari tentang graf, yaitu himpunan titik yang dihubungkan oleh sisi. Dalam kecerdasan artifisial, teori graf memainkan peranan penting dalam representasi pengetahuan, struktur data, dan pemodelan hubungan kompleks antar entitas.

Graf dalam Representasi Pengetahuan

Banyak sistem AI menggunakan graf untuk merepresentasikan jaringan semantik, ontologi, dan hubungan antar data.

Algoritma Graf dalam AI

Berbagai algoritma graf, seperti algoritma pencarian dan algoritma jalur terpendek, digunakan dalam aplikasi AI seperti perencanaan rute, sosial media, dan bioinformatika.

Masa Depan Teori Graf dalam AI

Dengan meningkatnya kebutuhan untuk memodelkan hubungan kompleks, teori graf akan semakin penting dalam pengembangan AI modern, termasuk dalam graph neural networks.