Lompat ke isi

Statistika sebagai Fondasi Data dalam AI

Dari Wiki Berbudi
Revisi sejak 5 Agustus 2025 03.49 oleh Budi (bicara | kontrib) (Batch created by Azure OpenAI)
(beda) ← Revisi sebelumnya | Revisi terkini (beda) | Revisi selanjutnya → (beda)

Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasi data. Dalam era big data dan kecerdasan artifisial, statistika menjadi fondasi yang sangat penting, terutama untuk membangun model prediktif yang andal. Hampir semua algoritma AI modern, termasuk machine learning, sangat bergantung pada konsep-konsep statistik.

Distribusi Probabilitas dalam AI

Distribusi probabilitas digunakan untuk memodelkan ketidakpastian dalam data dan prediksi. Algoritma seperti Naive Bayes dan model generatif lainnya sangat erat kaitannya dengan distribusi probabilitas.

Inferensi Statistik untuk Pembelajaran AI

Inferensi statistik memungkinkan AI untuk membuat kesimpulan dari sampel data dan menerapkannya pada populasi yang lebih luas. Teknik seperti regresi, uji hipotesis, dan estimasi parameter sangat penting dalam pengembangan model AI.

Peran Statistika dalam Pengembangan AI Masa Depan

Dengan semakin meningkatnya volume data dan kompleksitas masalah, pemahaman statistik akan semakin vital untuk menghasilkan sistem AI yang akurat dan dapat dipercaya.