Estimator dalam Regresi Linear

Dalam regresi linear, estimator digunakan untuk memperkirakan parameter koefisien regresi yang menggambarkan hubungan antara variabel independen dan dependen. Proses estimasi ini penting untuk memahami pengaruh antar variabel dalam model regresi.

Metode OLS sebagai Estimator

Metode Ordinary Least Squares (OLS) adalah estimator yang paling umum digunakan dalam regresi linear. OLS bertujuan untuk meminimalkan jumlah kuadrat selisih antara nilai yang diprediksi oleh model dan nilai aktual dalam data.

Sifat Estimator OLS

Estimator OLS memiliki beberapa sifat penting, termasuk tak bias, efisien, dan konsisten di bawah asumsi tertentu. Sifat-sifat ini membuat OLS menjadi metode standar dalam banyak analisis regresi.

Aplikasi dalam Berbagai Bidang

Estimator dalam regresi linear digunakan secara luas di berbagai bidang seperti ekonomi, sosiologi, dan psikologi untuk menganalisis hubungan antar variabel dan melakukan prediksi berdasarkan data empiris.