Estimator dalam Pembelajaran Mesin

Dalam bidang pembelajaran mesin (machine learning), istilah estimator merujuk pada objek atau metode yang dapat dipelajari dari data dan digunakan untuk membuat prediksi atau inferensi. Estimator merupakan bagian inti dari banyak algoritma pembelajaran mesin modern.

Pengertian Estimator di Pembelajaran Mesin

Pada banyak framework pembelajaran mesin, seperti scikit-learn, estimator adalah objek yang mengimplementasikan metode fit dan predict. Metode fit digunakan untuk mempelajari pola dari data pelatihan, sedangkan predict digunakan untuk memprediksi hasil pada data baru.

Contoh Estimator dalam Machine Learning

Contoh estimator dalam machine learning antara lain regresi linear, pohon keputusan, dan SVM (Support Vector Machine). Masing-masing estimator memiliki fungsi dan parameter yang dapat diatur sesuai kebutuhan analisis.

Peran Estimator dalam Pipeline Pembelajaran Mesin

Estimator sering digunakan dalam pipeline pembelajaran mesin, di mana beberapa estimator dikombinasikan untuk membentuk proses analisis data yang lengkap, seperti preprocessing, seleksi fitur, dan klasifikasi.