Denoising pada Pengolahan Citra Digital

Dalam pengolahan citra digital, denoising merupakan proses penting untuk meningkatkan kualitas gambar yang terkena noise akibat sensor, transmisi, atau kompresi data. Tujuan utama proses ini adalah menghilangkan noise sambil mempertahankan detail gambar yang asli.

Metode Denoising Citra

Beberapa metode populer dalam denoising citra meliputi filter rata-rata, median filter, dan Gaussian filter. Selain itu, teknik berbasis domain frekuensi seperti transformasi Fourier dan Wavelet juga sering digunakan.

Tantangan dalam Denoising Citra

Tantangan utama adalah menghilangkan noise tanpa mengaburkan tepi atau detail penting pada gambar. Algoritma yang terlalu agresif dapat menyebabkan hilangnya informasi penting, sedangkan yang kurang efektif tidak menghilangkan noise secara memadai.

Perkembangan Terkini

Dengan kemajuan kecerdasan buatan, kini banyak metode denoising yang menggunakan jaringan saraf tiruan atau deep learning untuk meningkatkan hasil denoising citra digital.