Teknologi di Balik Prescriptive Analytics

Prescriptive analytics tidak hanya bergantung pada data, namun juga pada teknologi canggih yang memungkinkannya memberikan rekomendasi optimal. Berbagai alat dan metode digunakan untuk menghasilkan solusi preskriptif yang bermanfaat.

Machine Learning dan AI

Salah satu komponen utama dalam prescriptive analytics adalah machine learning dan kecerdasan buatan (AI). Teknologi ini memungkinkan sistem belajar dari data historis dan menyesuaikan model rekomendasi secara dinamis sesuai dengan perubahan data.

Simulasi dan Optimasi

Teknik simulasi dan optimasi matematis digunakan untuk mengevaluasi berbagai skenario dan memilih solusi terbaik dari sejumlah alternatif. Dengan demikian, organisasi dapat mengetahui konsekuensi dari setiap keputusan sebelum tindakan diambil.

Integrasi dengan Sistem Bisnis

Prescriptive analytics sering diintegrasikan dengan sistem informasi manajemen atau platform business intelligence agar rekomendasi dapat langsung diaplikasikan dalam proses bisnis sehari-hari. Integrasi ini mempercepat respons organisasi terhadap perubahan situasi.