Edge Computing dan Kecerdasan Buatan: Perbedaan antara revisi
Batch created by Azure OpenAI |
k Text replacement - "Internet of Things" to "Internet of things" |
||
| Baris 8: | Baris 8: | ||
== Contoh Aplikasi == | == Contoh Aplikasi == | ||
Edge AI telah diterapkan pada sistem pengenalan wajah, deteksi anomali di industri, dan kendaraan otonom, mempercepat adopsi [[Internet of | Edge AI telah diterapkan pada sistem pengenalan wajah, deteksi anomali di industri, dan kendaraan otonom, mempercepat adopsi [[Internet of things]] dan teknologi cerdas lainnya. | ||
Revisi terkini sejak 8 Agustus 2025 03.00
Integrasi edge computing dengan kecerdasan buatan (AI) membuka peluang besar dalam pengolahan data cerdas secara real-time. Dengan AI yang berjalan di perangkat edge, pengambilan keputusan dapat dilakukan lebih cepat tanpa bergantung pada koneksi ke pusat data.
AI di Perangkat Edge
Edge AI memungkinkan model machine learning dan deep learning dijalankan langsung di perangkat seperti kamera pintar, drone, atau sensor industri. Hal ini penting untuk aplikasi yang memerlukan respons instan dan privasi tinggi.
Manfaat Edge AI
Dengan pemrosesan AI di tepi jaringan, organisasi dapat mengurangi latensi, meningkatkan efisiensi, dan menjaga keamanan data. Edge AI juga membantu mengurangi beban jaringan dan biaya pengiriman data ke cloud.
Contoh Aplikasi
Edge AI telah diterapkan pada sistem pengenalan wajah, deteksi anomali di industri, dan kendaraan otonom, mempercepat adopsi Internet of things dan teknologi cerdas lainnya.