Lompat ke isi

Overfitting: Riwayat revisi

Pemilihan perbedaan: Tandai tombol radio dari revisi untuk membandingkan dan tekan enter atau tombol di bagian bawah.
Keterangan: (skrg) = perbedaan dengan revisi terbaru, (sblm) = perbedaan dengan revisi sebelumnya, k = suntingan kecil.

20 September 2025

  • skrgsblm 10.2420 September 2025 10.24 Budi bicara kontrib 6.899 bita +6.899 ←Membuat halaman berisi ''''Overfitting''' adalah fenomena dalam pembelajaran mesin di mana sebuah model statistik atau algoritme mempelajari detail dan noise di data pelatihan hingga tingkat yang berlebihan, sehingga mengurangi kemampuan model tersebut untuk melakukan generalisasi terhadap data baru. Hal ini menyebabkan kinerja yang sangat baik pada data pelatihan, namun buruk pada data pengujian atau data nyata. Overfitting sering menjadi masalah utama dalam pengembanga...'