Lihat sumber Teori Informasi dalam Pengembangan AI

Teori informasi adalah bidang [[matematika]] dan [[ilmu komputer]] yang mempelajari pengukuran, penyimpanan, dan transmisi informasi. Dalam pengembangan [[kecerdasan artifisial]], teori informasi berperan penting dalam memahami dan mengelola data yang sangat besar dan kompleks.

== Entropi dan Pengukuran Ketidakpastian ==
Konsep entropi dalam teori informasi digunakan untuk mengukur ketidakpastian dalam data dan output model AI. Penggunaan entropi membantu dalam memilih model terbaik dan menghindari [[overfitting]].

== Kompresi Data dan Efisiensi AI ==
Teori informasi juga berperan dalam teknik [[kompresi data]], yang sangat penting dalam pengelolaan data besar untuk pelatihan model AI.

== Kontribusi Teori Informasi dalam AI Masa Depan ==
Dengan perkembangan teknologi AI, teori informasi akan semakin diperlukan dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan sistem AI.