Lihat sumber Teknik Machine Learning untuk Analisis Prediktif

Teknik [[machine learning]] telah menjadi fondasi utama dalam pengembangan analisis prediktif modern. Dengan kemampuannya memproses data dalam jumlah besar dan menemukan pola tersembunyi, machine learning menawarkan prediksi yang lebih akurat dibanding metode tradisional. Berbagai algoritma telah diadopsi untuk mendukung kebutuhan analisis prediktif di berbagai sektor.

== Algoritma Populer ==
Beberapa algoritma yang sering digunakan adalah [[decision tree]], [[random forest]], [[support vector machine]], dan [[neural network]]. Masing-masing memiliki keunggulan dalam menangani tipe data dan kompleksitas masalah yang berbeda.

== Proses Pelatihan dan Pengujian ==
Data dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian untuk membangun dan mengevaluasi model. [[Cross-validation]] sering digunakan untuk menghindari [[overfitting]] dalam model machine learning.

== Implementasi di Dunia Nyata ==
Teknik machine learning telah digunakan dalam [[deteksi penipuan]], [[prediksi penyakit]], dan [[analisis sentimen]] di media sosial, membuktikan fleksibilitas dan kekuatan metode ini dalam analisis prediktif.