Lihat sumber Tantangan dalam Data Validation

Meskipun data validation sangat penting, proses ini tidak selalu mudah untuk diterapkan, terutama pada sistem yang kompleks atau data yang sangat besar. Berbagai tantangan seringkali dihadapi oleh organisasi dalam menjaga kualitas data melalui validasi.

== Skala Data yang Besar ==
Pada era [[big data]], jumlah data yang sangat besar membuat proses validasi menjadi lebih sulit dan membutuhkan sumber daya yang besar. Automasi dan penggunaan teknologi canggih menjadi kebutuhan utama dalam menghadapi tantangan ini.

== Variasi Sumber Data ==
Data dapat berasal dari berbagai [[sumber data]], masing-masing dengan format dan standar yang berbeda. Hal ini membuat proses validasi menjadi lebih kompleks karena harus menyesuaikan dengan banyak aturan dan kebutuhan.

== Perubahan Aturan Bisnis ==
Aturan bisnis yang sering berubah juga menjadi tantangan dalam validasi data, karena sistem harus selalu diperbarui agar tetap relevan dan mampu melakukan validasi sesuai kebutuhan. Adaptasi terhadap perubahan ini penting agar validasi tetap efektif dalam menjaga [[kualitas data]].