Lihat sumber Real-Time Analytics

Real-Time Analytics adalah proses pengolahan dan analisis data secara langsung atau hampir seketika setelah data tersebut diterima. Dalam era [[big data]], kebutuhan untuk memperoleh wawasan secara instan dari data yang terus mengalir menjadi semakin penting bagi banyak organisasi. Real-Time Analytics memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan responsif terhadap perubahan kondisi bisnis atau lingkungan.

== Pengertian Real-Time Analytics ==
Real-Time Analytics mengacu pada sistem atau teknologi yang mampu mengolah data masuk dengan latensi minimal. Tidak seperti analitik tradisional yang sering beroperasi secara batch, analitik real-time memproses data secara terus-menerus. Ini sangat penting dalam aplikasi seperti [[perdagangan elektronik]], [[Keamanan Siber]], dan pemantauan [[Internet of things]] (IoT).

== Manfaat dan Penerapan ==
Penggunaan Real-Time Analytics membawa banyak manfaat, seperti kemampuan mendeteksi [[fraud]], mengoptimalkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan efisiensi operasional. Banyak perusahaan teknologi memanfaatkan analitik real-time untuk memberikan rekomendasi produk, mendeteksi anomali, dan melakukan automasi proses bisnis.

== Tantangan dan Teknologi Pendukung ==
Implementasi Real-Time Analytics menghadapi beberapa tantangan, termasuk kebutuhan akan infrastruktur TI yang kuat dan skalabel. Teknologi seperti [[stream processing]], [[machine learning]], dan [[cloud computing]] sering digunakan untuk mendukung sistem analitik real-time. Perkembangan teknologi ini terus mendorong batasan kecepatan dan skalabilitas analitik data.