Lihat sumber Perkembangan dan Masa Depan Neural Network

Perkembangan [[jaringan syaraf tiruan]] sangat pesat dalam beberapa dekade terakhir, didorong oleh kemajuan dalam [[komputasi]], ketersediaan [[big data]], dan inovasi algoritma. JST telah menjadi tulang punggung dari banyak aplikasi kecerdasan buatan modern.

== Inovasi Terkini ==
Penelitian saat ini berfokus pada pengembangan arsitektur baru seperti [[transformer]], [[graph neural network]], dan model-model generatif seperti [[GAN]]. Teknologi ini semakin memperluas jangkauan dan kemampuan JST.

== Tantangan di Masa Mendatang ==
Meskipun telah banyak kemajuan, JST masih menghadapi tantangan seperti interpretabilitas, kebutuhan data besar, dan konsumsi energi tinggi. Upaya dilakukan untuk mengembangkan model yang lebih efisien dan mudah dipahami.

== Prediksi Masa Depan ==
Dengan kemajuan teknologi, diharapkan JST akan semakin terintegrasi dalam kehidupan sehari-hari. Masa depan JST mencakup pengembangan [[kecerdasan buatan umum]] yang mampu meniru kecerdasan manusia secara lebih utuh dan fleksibel.