Lihat sumber Perbedaan Chip Neural dan CPU

Chip neural dan [[CPU]] adalah dua jenis sirkuit terintegrasi yang memiliki tujuan dan arsitektur yang berbeda. Chip neural dirancang khusus untuk memproses jaringan saraf tiruan, sementara CPU dirancang untuk menjalankan berbagai instruksi secara berurutan. Perbedaan mendasar ini membuat chip neural lebih efisien dalam tugas-tugas spesifik seperti [[pengenalan suara]] dan [[pengolahan gambar]].

== Fokus Komputasi ==
CPU memiliki arsitektur general-purpose yang mampu menjalankan berbagai jenis program, sedangkan chip neural dioptimalkan untuk komputasi paralel dan tugas-tugas yang melibatkan jaringan saraf. Hal ini membuat chip neural lebih hemat energi dan cepat dalam pengolahan data berbasis AI.

== Struktur Internal ==
Struktur internal CPU terdiri dari unit aritmatika, register, dan cache yang berfungsi untuk mendukung eksekusi instruksi secara berurutan. Sebaliknya, chip neural terdiri dari banyak neuron buatan yang saling terhubung dan dapat bekerja secara bersamaan.

== Efisiensi dan Aplikasi ==
Dalam aplikasi [[kecerdasan buatan]], chip neural jauh lebih efisien dibandingkan CPU karena mampu melakukan komputasi paralel dalam jumlah besar. Namun, untuk tugas-tugas umum, CPU masih tetap menjadi pilihan utama.