Lihat sumber Perbandingan Fisika dan Koding dalam Era Digital

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah memunculkan pertanyaan bagi banyak pelajar dan profesional: apakah lebih baik memilih bidang [[fisika]] atau fokus pada [[koding]] dan [[kecerdasan artifisial]]? Keduanya menawarkan peluang besar di berbagai sektor serta tantangan yang berbeda dalam pembelajaran dan penerapan.

== Latar Belakang Fisika dan Koding ==
Fisika adalah ilmu dasar yang mempelajari hukum-hukum alam semesta, sementara koding merupakan keterampilan menulis [[kode komputer]] yang menjadi fondasi pengembangan perangkat lunak dan kecerdasan artifisial. Keduanya memiliki peran penting dalam kemajuan [[teknologi]].

== Prospek Karir ==
Lulusan fisika umumnya bekerja di bidang penelitian, pendidikan, dan industri teknologi tinggi. Sementara itu, mereka yang mahir dalam koding dan kecerdasan artifisial memiliki peluang luas di sektor [[teknologi informasi]], [[start-up]], dan perusahaan multinasional yang mengembangkan produk berbasis [[AI]].

== Tantangan dan Peluang ==
Fisika menuntut pemahaman konsep dasar dan kemampuan analisis matematis yang kuat. Sebaliknya, koding lebih menekankan pada praktik pemrograman dan logika algoritma. Keduanya dapat saling melengkapi jika dipelajari bersamaan, terutama dalam riset interdisipliner seperti [[fisika komputasional]].