Lihat sumber Perbandingan Analisis Prediktif, Deskriptif, dan Preskriptif

Dalam dunia [[analitik data]], terdapat tiga pendekatan utama: analisis deskriptif, prediktif, dan preskriptif. Masing-masing pendekatan memiliki tujuan dan metode yang berbeda dalam membantu organisasi mengambil keputusan. Analisis prediktif berfokus pada memperkirakan kejadian di masa depan, sedangkan analisis deskriptif dan preskriptif memiliki cakupan yang berbeda.

== Analisis Deskriptif ==
Analisis deskriptif digunakan untuk memahami apa yang telah terjadi melalui [[statistik]] sederhana, visualisasi data, dan [[laporan historis]]. Teknik ini membantu organisasi dalam memahami pola masa lalu.

== Analisis Prediktif ==
Analisis prediktif menggunakan [[machine learning]] dan [[statistika]] untuk memperkirakan kemungkinan hasil di masa depan. Model prediktif mampu mengidentifikasi tren dan memberikan proyeksi berdasarkan data historis.

== Analisis Preskriptif ==
Analisis preskriptif melangkah lebih jauh dengan memberikan rekomendasi tindakan berdasarkan hasil prediksi. Pendekatan ini sering menggunakan [[optimisasi]] dan [[simulasi]] untuk menentukan solusi terbaik dalam situasi tertentu.