Lihat sumber Peran Machine Learning dalam Intelligent Automation

Machine learning adalah salah satu komponen penting dalam pengembangan Intelligent Automation. Dengan kemampuan untuk belajar dari data, machine learning memungkinkan sistem otomatis untuk meningkatkan kinerjanya secara berkelanjutan. Integrasi machine learning dengan otomatisasi proses membawa perubahan besar dalam cara organisasi menjalankan bisnisnya.

== Cara Kerja Machine Learning ==
Machine learning bekerja dengan menganalisis data historis untuk menemukan pola dan membuat prediksi di masa depan. Proses ini melibatkan penggunaan [[algoritma]] yang dapat menyesuaikan diri berdasarkan pengalaman baru. Dalam Intelligent Automation, machine learning digunakan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi proses bisnis.

== Contoh Penerapan ==
Beberapa contoh penerapan machine learning dalam Intelligent Automation antara lain [[deteksi anomali]] dalam transaksi keuangan, prediksi permintaan pasar, dan personalisasi layanan pelanggan. Dengan kemampuan adaptasi yang tinggi, machine learning membantu perusahaan dalam menghadapi dinamika pasar yang cepat berubah.

== Tantangan Penggunaan Machine Learning ==
Penggunaan machine learning juga menghadapi tantangan seperti kebutuhan akan data berkualitas tinggi dan risiko [[overfitting]] pada model. Oleh karena itu, perusahaan perlu menerapkan praktik terbaik dalam pengelolaan data dan pengujian model untuk memastikan hasil yang optimal.