Lihat sumber Peran Kecerdasan Buatan dalam Intelligent Automation

Kecerdasan buatan (AI) merupakan penggerak utama dalam pengembangan Intelligent Automation karena kemampuannya untuk meniru cara berpikir dan belajar manusia. AI memungkinkan sistem untuk menganalisis data, mengenali pola, dan membuat keputusan secara otomatis tanpa campur tangan manusia. Dengan demikian, AI memainkan peran penting dalam mendukung otomatisasi proses yang lebih kompleks dan adaptif.

== Jenis Kecerdasan Buatan ==
Dalam konteks Intelligent Automation, terdapat beberapa jenis AI yang sering digunakan, seperti [[machine learning]], [[natural language processing]], dan [[computer vision]]. Machine learning memungkinkan sistem untuk belajar dari data historis dan memperbaiki kinerja seiring waktu. Sementara natural language processing memberikan kemampuan untuk memahami dan memproses bahasa manusia, serta computer vision digunakan untuk mengenali gambar atau objek.

== AI dalam Pengambilan Keputusan ==
AI dapat membantu organisasi dalam pengambilan keputusan berbasis data dengan lebih cepat dan akurat. Sistem AI dapat memproses data dalam jumlah besar, mengidentifikasi tren, serta memberikan rekomendasi yang relevan. Oleh karena itu, AI sangat berguna untuk proses seperti [[analisis risiko]], deteksi penipuan, dan optimalisasi rantai pasok.

== Tantangan dan Etika AI ==
Walaupun AI membawa banyak manfaat, ada pula tantangan seperti [[bias algoritma]] dan masalah etika penggunaan data. Implementasi AI harus memperhatikan prinsip transparansi dan keadilan agar tidak menimbulkan masalah sosial. Selain itu, perusahaan harus memastikan bahwa data yang digunakan untuk melatih AI telah memenuhi standar [[privasi data]].