Lihat sumber Peran GPU dalam Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi salah satu bidang yang sangat diuntungkan oleh kemajuan teknologi GPU. GPU mampu mempercepat proses pelatihan dan inferensi model AI, khususnya dalam aplikasi yang membutuhkan komputasi paralel berskala besar.

== Deep Learning dan GPU ==
Dalam [[deep learning]], GPU digunakan untuk mempercepat proses pelatihan [[jaringan saraf tiruan]]. Berkat arsitektur paralel GPU, jutaan operasi matematika dapat dilakukan secara bersamaan, sehingga mempercepat waktu pelatihan secara signifikan.

== Framework AI yang Mendukung GPU ==
Banyak [[framework AI]] seperti [[TensorFlow]] dan [[PyTorch]] yang telah dioptimalkan untuk mendukung akeselerasi GPU. Hal ini memungkinkan para peneliti dan praktisi AI untuk mengolah data dalam jumlah besar dan melakukan eksperimen dengan lebih efisien.

== Aplikasi AI Berbasis GPU ==
Selain pelatihan model, GPU juga digunakan dalam aplikasi [[computer vision]], [[pemrosesan bahasa alami]], dan [[robotika]]. Penggunaan GPU telah membuka babak baru dalam pengembangan solusi AI yang lebih canggih dan real-time.