Lihat sumber Pemodelan Prediktif

Pemodelan prediktif adalah teknik dalam [[data science]] yang digunakan untuk memprediksi kejadian atau tren di masa depan berdasarkan data historis. Dengan menggunakan [[algoritma statistik]] dan [[machine learning]], model prediktif dapat memberikan wawasan berharga untuk pengambilan keputusan.

== Metodologi Pemodelan ==
Proses pemodelan prediktif meliputi pengumpulan data, pemilihan fitur, pelatihan model, validasi, dan evaluasi kinerja model menggunakan [[metrik evaluasi]].

== Algoritma yang Digunakan ==
Algoritma yang umum digunakan dalam pemodelan prediktif antara lain [[regresi]], [[klasifikasi]], dan [[pohon keputusan]]. Pemilihan algoritma tergantung pada tipe data dan tujuan prediksi.

== Contoh Aplikasi ==
Pemodelan prediktif digunakan di berbagai bidang seperti [[perbankan]] untuk deteksi [[fraud]], [[kesehatan]] untuk prediksi penyakit, serta [[perdagangan]] untuk analisis permintaan pasar.