Lihat sumber Pemeriksaan dan Penanganan NaN

Pemeriksaan dan penanganan NaN merupakan bagian penting dalam pengembangan [[perangkat lunak]] dan [[analisis data]]. Tanpa penanganan yang tepat, nilai NaN dapat menyebar dan menyebabkan masalah pada hasil akhir perhitungan atau analisis.

== Cara Memeriksa NaN ==
Setiap bahasa [[pemrograman]] umumnya menyediakan fungsi khusus untuk memeriksa NaN, seperti isNaN() di [[JavaScript]] dan math.isnan() di [[Python]]. Hal ini penting, karena NaN tidak sama dengan dirinya sendiri, sehingga perbandingan langsung tidak akan berhasil.

== Strategi Penanganan NaN ==
Strategi umum penanganan NaN meliputi mengabaikan NaN, menghapus data yang mengandung NaN, atau menggantinya dengan nilai yang sesuai. Pilihan strategi tergantung pada konteks aplikasi dan kebutuhan analisis.

== Praktik Terbaik dalam Penanganan NaN ==
Penerapan praktik terbaik, seperti validasi data sebelum analisis dan penggunaan library yang mendukung penanganan NaN, sangat dianjurkan untuk mencegah terjadinya error atau hasil analisis yang bias.