Lihat sumber Peluang Bersyarat

Peluang bersyarat atau probabilitas bersyarat adalah peluang terjadinya suatu kejadian dengan asumsi bahwa kejadian lain sudah terjadi. Dalam [[teori probabilitas]], konsep ini sangat penting untuk memahami hubungan antara dua atau lebih peristiwa. Peluang bersyarat banyak digunakan dalam [[statistika]], [[kecerdasan buatan]], dan [[analisis data]].

== Definisi Peluang Bersyarat ==
Peluang bersyarat dari peristiwa A terhadap B dinotasikan sebagai P(A|B), yang dibaca sebagai "peluang A diberikan B". Rumus peluang bersyarat adalah P(A|B) = P(A dan B) / P(B), dengan syarat P(B) > 0.

== Teorema Bayes ==
Salah satu aplikasi penting dari peluang bersyarat adalah [[teorema Bayes]]. Teorema ini digunakan untuk memperbarui peluang suatu hipotesis berdasarkan data atau bukti baru. Teorema Bayes sangat populer dalam bidang [[machine learning]] dan [[pengambilan keputusan]].

== Contoh Aplikasi ==
Peluang bersyarat sering diterapkan dalam masalah medis, seperti mendiagnosis penyakit berdasarkan hasil tes. Dalam [[statistika inferensial]], peluang bersyarat digunakan untuk mengukur hubungan antara variabel.