Lihat sumber Machine Learning pada Big Data Analytics

Machine Learning merupakan salah satu komponen kunci dalam Big Data Analytics. Dengan pembelajaran mesin, sistem dapat belajar dari data besar secara otomatis dan membuat prediksi atau keputusan tanpa pemrograman eksplisit. Penggunaan machine learning di big data mempercepat proses analisis dan meningkatkan akurasi prediksi.

== Algoritma Machine Learning ==
Berbagai algoritma [[machine learning]] diterapkan dalam analitik big data, seperti [[regresi linier]], [[pohon keputusan]], [[random forest]], dan [[jaringan saraf tiruan]]. Algoritma-algoritma ini mampu menangani data berskala besar dan kompleks, serta mengidentifikasi pola yang tidak terlihat secara kasat mata.

== Platform Machine Learning ==
Platform seperti [[TensorFlow]], [[Apache Mahout]], dan [[Scikit-learn]] digunakan untuk mengembangkan dan menerapkan model machine learning pada data big data. Integrasi dengan framework big data seperti [[Apache Spark]] memungkinkan pelatihan dan penerapan model secara terdistribusi dan efisien.

== Penerapan dalam Berbagai Industri ==
Machine learning pada Big Data Analytics telah membantu berbagai industri, seperti [[keuangan]], [[kesehatan]], [[transportasi]], dan [[e-commerce]]. Misalnya, dalam industri keuangan, machine learning digunakan untuk [[deteksi penipuan]] dan [[manajemen risiko]].