Lihat sumber Keahlian yang Dibutuhkan Data Analis

Menjadi seorang data analis membutuhkan kombinasi keterampilan teknis dan non-teknis. Keahlian ini diperlukan untuk mengolah data secara efektif dan menghasilkan wawasan yang bermanfaat bagi organisasi. Setiap data analis diharapkan terus mengembangkan kemampuan agar dapat mengikuti perkembangan teknologi dan kebutuhan bisnis yang dinamis.

== Keterampilan Teknis ==
Keahlian utama yang harus dimiliki adalah kemampuan dalam [[analisis statistik]] dan penggunaan perangkat lunak analisis seperti [[R (bahasa pemrograman)]], [[Python]], dan [[SQL]]. Selain itu, pemahaman tentang [[data mining]] dan [[visualisasi data]] juga sangat penting agar data dapat disajikan dengan baik.

== Keterampilan Non-Teknis ==
Selain aspek teknis, data analis juga membutuhkan keterampilan komunikasi yang baik. Hal ini penting untuk menjelaskan hasil analisis kepada pihak non-teknis. Kemampuan berpikir kritis dan pemecahan masalah juga menjadi nilai tambah yang sangat dihargai perusahaan.

== Sertifikasi dan Pengembangan Diri ==
Banyak data analis meningkatkan kompetensi mereka dengan mengikuti pelatihan atau meraih [[sertifikasi profesional]] seperti Certified Data Analyst. Sertifikasi ini dapat membantu mereka mendapatkan pengakuan di bidang [[data science]] dan memperluas peluang karier.