Lihat sumber GPU dalam Komputasi Ilmiah

Pemanfaatan GPU dalam komputasi ilmiah telah merevolusi berbagai bidang penelitian, mulai dari simulasi fisika hingga analisis data skala besar. GPU memungkinkan para ilmuwan untuk menjalankan perhitungan kompleks dengan waktu yang jauh lebih singkat dibandingkan metode konvensional.

== Simulasi dan Pemodelan ==
GPU digunakan dalam berbagai aplikasi [[simulasi ilmiah]], seperti pemodelan cuaca, dinamika fluida, dan simulasi partikel. Kemampuan paralelisme GPU memungkinkan pemrosesan jutaan data secara simultan, mempercepat waktu simulasi yang sebelumnya membutuhkan berhari-hari.

== Analisis Data Besar ==
Dalam era [[big data]], GPU sangat efektif untuk mengolah dan menganalisis data dalam jumlah besar. Aplikasi seperti [[bioinformatika]] dan [[fisika partikel]] memanfaatkan GPU untuk memproses dataset yang kompleks secara efisien.

== Infrastruktur Superkomputer ==
Banyak [[superkomputer]] modern mengintegrasikan ribuan GPU dalam klaster mereka. Hal ini dilakukan untuk mendorong performa komputasi hingga mencapai tingkat [[exascale]], memungkinkan penelitian ilmiah yang lebih maju dan mendalam.