Lihat sumber Denoising pada Sinyal Biomedis

Sinyal biomedis seperti [[EEG]], [[ECG]], dan [[MRI]] sering kali terkontaminasi noise akibat gangguan lingkungan, pergerakan pasien, atau keterbatasan alat. Denoising sangat penting untuk memperoleh diagnosis yang akurat dan meningkatkan kualitas data medis.

== Sumber Noise pada Sinyal Biomedis ==
Noise pada sinyal biomedis dapat berasal dari artefak pergerakan, interferensi peralatan listrik, atau [[noise fisiologis]]. Jenis noise yang muncul mempengaruhi pemilihan teknik denoising yang tepat.

== Metode Denoising untuk Sinyal Biomedis ==
Teknik seperti [[filter digital]], [[transformasi wavelet]], dan adaptive filtering banyak digunakan. Metode berbasis [[machine learning]] juga mulai diadopsi untuk meningkatkan efektivitas denoising.

== Dampak pada Diagnosis ==
Denoising yang baik membantu dokter dan peneliti mengambil keputusan yang lebih tepat dari data biomedis. Ini meningkatkan keandalan hasil pemeriksaan dan mempercepat proses diagnosis.