Lihat sumber Data Warehouse dalam Business Intelligence

Data warehouse adalah komponen penting dalam [[Business Intelligence]] yang berfungsi sebagai tempat penyimpanan terpusat untuk data historis dari berbagai sumber. Data warehouse memungkinkan organisasi untuk mengintegrasikan data dari sistem yang berbeda dan menyediakan basis data yang konsisten untuk analisis bisnis. Dengan adanya data warehouse, proses analisis menjadi lebih efisien dan akurat.

== Arsitektur Data Warehouse ==
Arsitektur data warehouse biasanya terdiri dari tiga lapisan utama: lapisan sumber data, lapisan penyimpanan, dan lapisan akses data. Lapisan sumber data mengumpulkan informasi dari berbagai sistem, sedangkan lapisan penyimpanan mengorganisasi data ke dalam format yang mudah diakses. Lapisan akses data memungkinkan pengguna untuk menjalankan [[query]] dan analisis berdasarkan kebutuhan bisnis.

== Integrasi Data ==
Proses integrasi data dalam data warehouse melibatkan penggunaan teknologi seperti [[ETL]] (Extract, Transform, Load). ETL membantu dalam mengumpulkan, membersihkan, dan mentransformasi data sebelum disimpan ke dalam warehouse. Proses ini memastikan kualitas dan konsistensi data yang akan digunakan untuk analisis.

== Manfaat Data Warehouse ==
Dengan menggunakan data warehouse, organisasi dapat memperoleh gambaran yang lebih komprehensif tentang kinerja bisnis mereka. Data warehouse juga mendukung [[pelaporan bisnis]], analisis tren, dan [[data mining]], yang semuanya sangat penting dalam pengambilan keputusan strategis.