Lihat sumber Data Mining dalam Big Data Analytics

Data mining adalah salah satu teknik utama yang digunakan dalam Big Data Analytics. Teknik ini berfokus pada penemuan pola-pola tersembunyi dan hubungan dalam kumpulan data yang besar. Dengan data mining, organisasi dapat menggali informasi berharga yang tidak dapat diidentifikasi secara manual.

== Teknik-teknik Data Mining ==
Beberapa teknik [[data mining]] yang populer antara lain [[klasifikasi]], [[klastering]], [[asociation rule mining]], dan [[regresi]]. Teknik-teknik ini digunakan untuk mengelompokkan data, menemukan hubungan antar variabel, dan memprediksi hasil berdasarkan data historis.

== Integrasi dengan Big Data ==
Integrasi data mining dengan Big Data Analytics memungkinkan analisis pada data berskala besar dan beragam. Dengan menggunakan framework seperti [[Apache Spark MLlib]] dan [[Weka]], proses data mining dapat dilakukan dengan efisien dan cepat.

== Manfaat Data Mining untuk Bisnis ==
Dalam dunia bisnis, data mining digunakan untuk [[segmentasi pelanggan]], [[deteksi penipuan]], dan [[analisis perilaku]]. Dengan pengetahuan yang diperoleh dari data mining, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan menciptakan produk serta layanan yang sesuai dengan kebutuhan pasar.