Lihat sumber Asosiasi dalam Pembelajaran Tanpa Terawasi

Analisis asosiasi adalah teknik yang digunakan dalam [[pembelajaran tanpa terawasi]] untuk menemukan hubungan atau pola menarik antar item dalam data. Salah satu penerapan paling populer adalah dalam sistem [[market basket analysis]], di mana algoritma mencari hubungan antara produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan.

== Algoritma Asosiasi ==
Algoritma yang paling dikenal adalah [[Apriori]] dan [[FP-Growth]]. Algoritma ini bekerja dengan mencari [[aturan asosiasi]] yang memenuhi ambang batas tertentu pada nilai support dan confidence.

== Aplikasi dalam Dunia Nyata ==
Selain dalam pasar ritel, analisis asosiasi juga digunakan dalam bidang [[bioinformatika]] untuk menemukan pola gen, serta dalam [[rekomendasi produk]] di [[e-commerce]].

== Tantangan Analisis Asosiasi ==
Tantangannya termasuk banyaknya aturan yang dihasilkan sehingga sulit untuk dianalisis, serta perlunya interpretasi yang tepat agar aturan yang ditemukan benar-benar bermanfaat.